Computer Vision and Computational Intelligence (M.Sc.)
Inhalt des Studiums (Kurzinfo)
Der Master-Studiengang Computer Vision and Computational Intelligence ist konsekutiv zu den Bachelor-Studiengängen in der Angewandten Informatik, Technischen Informatik und Wirtschaftsinformatik. Computer Vision und Computational Intelligence sind stark wachsende Bereiche der Informatik (Computer Science). Bachelor-Absolventen der Ingenieur-Studiengänge Automatisierungstechnik, Biotechnologie, Elektrotechnik, Physikalische Technik und Mechatronik haben bei einer Abschlussnote gut (2,2) oder besser eine gute Perspektive, den Master-Studiengang mit gutem Erfolg zu absolvieren. Die ersten beiden Semester finden in Iserlohn statt. Das 3. und 4. Semester kann auch an anderen Standorten absolviert werden. Der Masterabschluss eröffnet den Zugang zum höheren Dienst und zur Promotion.
Der Studiengang Computer Vision (CV) and Computational Intelligence (CI: Fuzzy-Logik, Neuronale Netze, evolutionäre Algorithmen) soll die Absolventinnen und Absolventen befähigen, Systeme für die Automatisierung von naturwissenschaftlichen, medizinischen, technischen, geschäftlichen oder Informations-Prozessen selbständig wissenschaftlich zu analysieren und Konzepte zur Lösung zu entwickeln. CV kann frei mit maschinellem Sehen übersetzt werden. Es ist das Forschungsgebiet in dem es darum geht, Robotern, Computern oder intelligenten Maschinen das Sehvermögen nach dem Vorbild der Natur zu vermittelt. Es ist bereits Stand der Technik, dass bestimmte Teilbereiche von CV das menschliche Sehvermögen bei weitem übertreffen. Die Erfassung der Bilder für maschinelles Sehen erfolgt mit einer ganzen Reihe von optischen Sensoren. Die Anwendung von Lasersystemen, Kameras, Mikroskopen, Scannern für 2D und 3D, Stereogrammetrie-Verfahren wird im Praktikum vermittelt. Die Methoden der CI, frei übersetzt mit numerischer Intelligence, wie Fuzzy-Logik und Control, Neuronale Netze, evolutionäre und genetische Algorithmen werden theoretisch und anwendungsorientiert in Vorlesungen, Praktika und Projekten vermittelt. Die Absolventen lernen, Konzepte für intelligente Systeme überzeugend zu präsentieren, System- und Detaillösungen zu implementieren und die Lebenszyklen von intelligenten Informationssystemen wirtschaftlich zu gestalten. Dabei können sie die Methoden des Computer Vision, der Computational Intelligence sowie der Systementwicklung und Optimierung unter Berücksichtigung der interdisziplinären Zusammenhänge einsetzen. Kenntnisse aus den Gebieten des statischen und dynamischen Verhaltens von konventionellen Systemen, der Analyse, Modellbildung und Simulation sowie Prüfung und Test von Systemen, befähigen die Absolventen dabei zu einer ganzheitlichen Vorgehensweise. Kenntnisse über anwendungsbezogene Methodenauswahl sowie leistungsfähige Optimierverfahren für alle Anwendungsbereiche ermöglichen den Absolventen eine wirtschaftliche Projektabwicklung.
Mit Methoden der Informatik- und der Ingenieurwissenschaften können die Absolventen aus Komponenten integrierte, robuste und stabile Systeme entwickeln und dabei auch durch Berücksichtigung der interdisziplinären Zusammenhänge, optimale Funktion und Performance gewährleisten. Zugleich wird den Masterstudierenden die Möglichkeit gegeben, vertiefte wissenschaftliche Kenntnisse auf typischen Anwendungsgebieten des Computer Vision und der Computational Intelligence zu erwerben. Hierzu dienen die obligaten Anwendungsprojekte in den Bereichen: industrielle Bildverarbeitung oder biomedizinische Bildverarbeitung oder Grafikprogrammierung – Virtuelle Realität, Business Intelligence, Computational Intelligence
In den ebenso projektorientierten Lehrveranstaltungen werden Kenntnisse und Anwendungen der CV-Komponenten Bildaufnahme, Bildverbesserung, Merkmalsextraktion, Merkmalserkennung konventionell oder mit CI Methoden; Analyse, Modellbildung, Simulation und Test; CI-Komponenten wie Fuzzy-Logik und Fuzzy Control, Neuronale Netze, evolutionäre und genetische Algorithmen vermittelt. Die Absolventen können die CV- und CI-Methodiken für autonome Systeme, Controller, Expertensysteme, kognitive Systeme, Prognosen, Mustererkennung, Data Mining und Business Intelligence anwenden. Die Simulation des statischen und dynamischen Verhaltens von der Offline-Simulation bis zur Hardware-in-the-loop-Simulation wird erlernt. Die Implementierung von grafischen User Interfaces (GUI) für die Bedienung der entwickelten CV- und CI-Systeme rundet das Wissen der Absolventen ab.
Das Studium soll insgesamt die schöpferischen und gestalterischen wissenschaftlichen Fähigkeiten der Studierenden entwickeln und auf die Master-Prüfung und auf eine Tätigkeit in der anwendungsorientierten Forschung und Entwicklung vorbereiten. Die Master-Prüfung bildet einen sowohl wissenschaftlichen als auch beruflich besonders qualifizierenden Abschluss des Studiums Computer Vision and Computational Intelligence. Der Abschluss ist mit dem Master-Abschluss von Universitäten vergleichbar. Er schließt die Promotionsreife mit ein.
Hier finden Sie noch mehr Informationen über den Master-Studiengang CV&CI in der Angewandten Informatik.
Bewerbung
Für den Masterstudiengang CV&CI kann man sich seit dem Wintersemester 2011/2012 nicht mehr bewerben. Dafür bietet der Fachbereich den Masterstudiengang Angewandte Informatik an.
Studienabschluss
Master of Science (M.Sc.)
Studienort
Iserlohn. Projekte und Masterarbeit können jedoch an allen vier Standorten der Fachhochschule Südwestfalen und bei allen Kooperationspartnern im In- und Ausland durchgeführt werden:
Studiendauer
Der Studiengang kann wahlweise als Vollzeit- oder berufsbegleitendes Teilzeitstudium absolviert werden. Die Regelstudienzeit des Vollzeitstudiums beträgt 4 Semester, die des berufsbegleitenden Studiums 8 Semester. Für letzteres muss ein Tag pro Woche pro Semester aufgewendet werden. Projektarbeit und Master Thesis können auch in einem Industrieunternehmen bearbeitet werden.
Studienbeginn
sowohl zum Wintersemester (September) als auch zum Sommersemester (März)
Beiträge und Gebühren
Übersicht über die aktuellen Beiträge und Gebühren an der Fachhochschule Südwestfalen
Hauptunterrichtssprache
deutsch
Prüfungen in Form von schriftlichen Ausarbeitungen mit Präsentation der Ergebnisse oder Projektarbeiten und die Master Thesis können in deutscher und englischer Sprache verfasst und abgelegt werden.
Weitere Informationen zum Studiengang erhalten Sie auf den Seiten des
Fachbereichs Informatik und Naturwissenschaften
Ihre Ansprechpartner
rund um das Studium an der FH SWF: Linkliste Ansprechpartner
