Prof. Dr. math. Jürgen Willms

Forschung

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preprint

Aktuelle Veröffentlichungen

>> Barker Sequences of Odd Length<<
Kai-Uwe Schmidt, Jürgen Willms, 2015

>>Run Vector Analysis and Barker Sequences of Odd Length<<
Jürgen Willms, 2014

>>Counterexamples to Theorem 1 of Turyn's and Storer's Paper "On Binary Sequences"<<
Jürgen Willms, 2014

>>Autocorrelations of Binary Sequences and Run Structure<<
Jürgen Willms, 2013

Aktuelle Vorträge

Autocorrelation and Run Structure of Binary Sequences, Otto-von-Guericke-Universität, Institut für Algebra und Geometrie, Oberseminar, Magdeburg, 2.7.2014

Verweise zu weiteren ausgewählten Veröffentlichungen

>>Optimierung von Unwuchten mit Evolutionären Algorithmen am Beispiel von Hammerbrechern<<
Jürgen Willms und Jan Holländer, ZKG INTERNATIONAL, Volume 55, pp.42 - 53, No. 2 , 2002

>>Asymptotic behaviour of iterated piecewise monotone maps<<
Jürgen Willms, Ergodic Theory and Dynamical Systems, 8 , pp 111-131, 1988, DOI:10.1017/S0143385700004351 (Cambridge University Press)

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Autokorrelationsverhalten binärer Folgen

Binäre Folgen mit gutem Autokorrelationsverhalten spielen in vielen technischen Anwendungsbereichen eine wichtige Rolle. Benutzt werden sie zum Beispiel in der Radartechnik wie auch beim GPS oder WLAN, um schwache Signale trotz starken Hintergrundrauschens zu erkennen.

Evolutionäre Algorithmen

Eine praxisorientierte Beschreibung eines Industrieprojekts zur Optimierung von Unwuchten bei Hammerbrechern mithilfe von evolutionären Algorithmen.

GPGPU und LABS

GPGPU steht für General Purpose Computation on Graphics Processing Unit. Beim GPGPU werden zusätzlich die vielen Recheneinheiten einer Grafikkarte genutzt, auch wenn die Berechnungen selbst keinerlei Grafikbezug haben. Falls es gelingt, rechenintensive Operationen zu parallelisieren, kann GPGPU somit zu einer enormen Steigerung der Rechenleistung führen. Das LABS (Low Autocorrelation Binary Sequences)-Problem ist ein bekanntes Optimierungsproblem, das seit über 50 Jahren in ganz unterschiedlichen Bereichen wie z. B. der digitalen Signalverarbeitung, statistischen Physik und Mathematik untersucht wird.

Mithilfe eines GPU-Grid konnte im Labor für Angewandte Informatik mit einem neu entwickelten Branch-und-Bound-Algorithmus alle optimalen Lösungen für n < 65 bestimmt werden.