Gavneet Singh Chadha, M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Fachbereich Elektrische Energietechnik, Fachgebiet Automatisierungstechnik, Standort Soest

Gavneet Singh Chadha | Fachbereich Elektrische Energietechnik

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02921 378 3491

Hausanschrift

Lübecker Ring 2
59494 Soest Raum: 04.002

Postanschrift

Postfach 1465
59474 Soest

Forschung

  • Deep Learning
  • Prädiktive Wartung
  • Condition Monitoring
  • Prozessoptimierung

Abschlussarbeiten

Veröffentlichungen / Publications

2017

G. Chadha, A. Schwung: „Comparison of Deep Neural Network methods for fault diagnosis of tennessee eastman process“, Proc. of the 22nd IEEE International Conference on Emerging Technologies And Factory Automation (ETFA2017), Limassol, Cyprus, 2017

2018

G. Chadha, F. Westbrink, T. Schütte, A. Schwung: „Optimal Dosing of bulk good
material using mass-flow estimation and DEM simulation“; Proc. of the 19th international
Conference on Industrial Technology (ICIT 2018), Lyon, France, 2018

F. Westbrink, G. Chadha, A. Schwung: „Integrated IPC for data-driven machine
monitoring and fault detection“; Proc. of the 1st international Conference on Cyber
Physical Systems (ICPS 2018), Saint Petersburg, Russia, 2018