Dipl.-Ing. Dorothea Schwung

Lehrkraft für besondere Aufgaben

Dorothea Schwung | Fachbereich Elektrische Energietechnik

Kontaktdaten

02921 378 3107

Hausanschrift

Lübecker Ring 2
59494 Soest Raum: 04.004

Postanschrift

Postfach 1465
59474 Soest

Forschungsinhalte

  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Verteiltes Maschinelles Lernen
  • Multi-Agenten-Systeme
  • Multi-Agent Reinforcement Learning
  • (Deep) Reinforcement Learning
  • Spieltheoretische Ansätze in der KI
  • Mehrziel-Optimierung

Projekte

  • Aufbau und Leitung des Lernzentrums StudiPoint

Lehrtätigkeit

  • Simulationsverfahren: Vorlesung/Übung
  • Mathematik: Übung/Tutorium
  • Angewandte Mathematik I: Übung/Tutorium
  • Grundgebiete der Elektrotechnik II: Übung

Publikationen / Publications

2020

D. Schwung, A. Schwung, S. X. Ding: „Self Optimization of Modular Production Units: A State-Based Potential Game Approach“; in IEEE Transactions on Cybernetics, accepted for publication, 2020

D. Schwung, J. N. Reimann, A. Schwung, S. X. Ding: „Smart Manufacturing Systems: A game theory-based approach“; In book: Intelligent Systems: Theory, Research and Innovation in Applications, Chapter: 3, Springer, 2020

2019

D. Schwung, A. Schwung, S. X. Ding: „Actor-Critic Reinforcement Learning for Energy Optimization in hybrid Production Environments“; in International Journal of Computing, 18(4), S. 360-371, 2019

D. Schwung, M. Modali, A. Schwung: „Self-Optimization in Smart Production Systems using Distributed Reinforcement Learning“; Proc. of the IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernatics (SMC 2019), Bari, Italy, 2019

D. Schwung, J. N. Reimann, A. Schwung, S. X. Ding: „Potential Game based Distributed Optimization of Modular Production Units“; Proc. of the IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN 2019), Helsinki, Finland, 2019

A. Schwung, D. Schwung, M.S. Abdul Hameed: „ Cooperative Robot Control in Flexible Manufacturing Cells: Centralized vs. Distributed Approaches“; Proc. of the IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN 2019), Helsinki, Finland, 2019

2018

D. Schwung, A. Schwung, S. X. Ding: „On-line Energy Optimization of Hybrid Production Systems using Actor-Critic Reinforcement Learning“; Proc. of the 9th IEEE International Conference on Intelligent Systems, Funchal, Portugal, 2018

D. Schwung, J. N. Reimann, A. Schwung, S. X. Ding: „Self Learning in Flexible Manufacturing Units: A Reinforcement Learning Approach“; Proc. of the 9th IEEE International Conference on Intelligent Systems, Funchal, Portugal, 2018

2017

D. Schwung, F. Csaplar, A. Schwung, S. X. Ding: „An Application of Reinforcement Learning Algorithms to Industrial Multi-Robot Stations for cooperative handling operation“ Proc. of the 15th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN 2017), Emden, Germany, 2017

D. Schwung, T. Kempe, A. Schwung, S. X. Ding: „Self-optimization of energy consumption in complex bulk good processes using reinforcement learning“, Proc. of the 15th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN 2017), Emden, Germany, 2017

A. Schwung, A. Elbel, D. Schwung: „System reconfiguration of modular production units using a SOA-based control structure“, Proc. of the 15th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN 2017), Emden, Germany, 2017

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